顆粒計數和元素識別所回答的是油液分析中最重要的兩個問題:“有多少?"和“從哪來?"。這兩個指標是任何機器狀態監控程序中都最為關鍵的測量值。對于當前的技術，通常使用SEM/EDX，XRF和一些鐵譜儀對設備故障進行溯源分析，而顆粒計數只是這之前的預篩查。這些溯源分析技術被證實往往是昂貴、費時和費力的。若使用其他只對小顆粒敏感的常規技術進行元素分析，又無法提供關于設備從正常狀態到異常磨損狀態轉變的最佳監測方案。也就無法通過分析機器潤滑部件產生的磨損顆粒的數量、尺寸和元素組成來對機器運行狀態進行監測。這些磨損顆粒的尺寸和數量都與機器的磨損狀態直接相關。

        機器的初始磨損狀態與正常磨損狀態不同。在初始磨損狀態下，磨損機理、運動副接觸面積、負載、速度和潤滑油條件都會影響初始磨損顆粒的尺寸和數量。潤滑油液的整體污染水平往往依賴最大閾值的設定來控制，而初始磨損狀態下顆粒過程較為復雜，使得最大閾值和報警的設置變得極為困難。閾值應該是一個較小的固定限值(通常由OEM限定)，往往需要用顆粒計數器來量化。顆粒計數標準，如ISO4406和 NAS1638是專門為顆粒計數應用開發的。

       在易于產生磨損的潤滑系統中，過濾和其它磨損機理在整個顆粒中有著重要作用。過濾器主要負責特定粒徑的動態

平衡條件，并為大顆粒設置基線并報警。非常細的顆粒在這個模型中不易被檢測，因為它們會被稀釋到系統中，使得

任何基線測量都不可能。從正常磨損模式到異常磨損模式的轉變也會產生少量的小顆粒，因為作用在剪切混合層上的力

更大，并且細顆粒磨損代替從剪切混合層下面產生的更大的磨損顆粒。不同磨損模式下，機器會產生不同類型的磨損

顆粒。這些知識在《顆粒磨損圖譜》中有更詳細的解釋。